Precio

no pierdas un pick sin saber por qué.

Simulador de draft competitivo de Wild Rift con coach de IA: formato oficial, un rival que reacciona de verdad, y un análisis que explica el porqué de cada decisión — no un aplauso genérico.

FORMATO OFICIAL · FEARLESS REAL · IA RIVAL · FEEDBACK EXPLICADO
Tablero real — sin editar
Tablero de draft real de Draft Lab con picks, bans y el veredicto del coach de IA.
Veredicto del coach

Ventaja de rango — no busquen iniciar

Tu comp tiene más rango que la rival. Pokeen y desgasten antes del objetivo; iniciar de frente regala esa ventaja.

Por qué esto no es un simulador genérico

Cada pieza modelada con datos reales, no relleno

Nada de mockups ni cifras de marketing — lo que ves abajo es el producto real: el mismo motor de análisis, el mismo tablero, el mismo roster.

01 — Análisis de la IA

El coach explica, no aplaude

Al terminar el draft, la IA arma un veredicto estructurado: win condition, split de daño, rango vs. engage, fortalezas y riesgos — con el mismo criterio de un coach competitivo, no una plantilla de "buena comp".

Partida 2 de 3
Veredicto

Ventaja para tu equipo

Escalás mejor y tenés más iniciación que el rival: elegís cuándo pelear. Convertir esa ventaja pasa por no regalar el tramo donde ellos son fuertes.

Win conditionPeleas 5v5 en objetivos
Daño60% físico / 40% mágico
Rango vs. engageMás rango — busca disengage
Fortaleza3 fuentes de control de masas
RiesgoPoco peel si cierran la distancia
02 — Formato real

Dos fases de bans, snake picks, fearless real

Bans y picks en el orden oficial de Wild Rift competitivo: 3 bans, snake picks, 2 bans más, snake picks otra vez. El fearless persiste toda la serie — un campeón usado en la partida 1 queda bloqueado para el resto.

Tablero real de Draft Lab a mitad de la fase de picks, mostrando bans ya hechos y el orden snake en progreso.
03 — Roster

139 fichas, no una tabla de stats

Cada campeón tiene una ficha completa: stats base, habilidades, resumen de control de masas, tags de draft — y una lectura de coach: cuándo brilla, cuándo se apaga, y contra qué pierde sentido pickearlo.

139
campeones con ficha de coach completa
5/5 roles cubiertos, sin huecos
100% con lectura de coach, no solo stats
20
bans y picks por partida
5
roles cubiertos
Bo3/Bo5
formato de serie fearless
100%
del veredicto, explicado
Precio

Un plan. Sin letra chica.

Todavía no hay niveles ni tiers — un solo plan simple, nada de opciones falsas para simular variedad que no existe.

Mensual
$5/mes
  • Análisis de IA con feedback estructurado en cada draft
  • Formato competitivo real, fearless incluido en toda la serie
  • 139 fichas de campeón con lectura de coach

Draft Lab

Wild Rift · Acceso
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Draft Lab

Wild Rift · Práctica de draft · Uso interno
Formato de serie
Dificultad de la IA rival
Lado en la partida 1
Orden de draft según el formato competitivo de Wild Rift: 3 bans alternados empezando por Azul, picks A·R·AA·RR, luego 2 bans alternados empezando por Rojo, y picks R·AA·R. Fearless: los campeones que se pickean quedan bloqueados para ambos equipos el resto de la serie.
Draft Lab
Condiciones de esta partida
AZUL
0/5
Baneos
ROJO
0/5
Baneos
Roster limitado a los campeones con ficha de coach completa (Lote 1, 24) — se amplía a medida que se agregan fichas nuevas, nunca antes.
Wild Rift es propiedad de Riot Games. Este proyecto no está afiliado ni respaldado por Riot Games.
Privado — exclusivo Sae

Modo Sae

Ciclo de mejora del conocimiento de draft: la IA genera dos comps con su conocimiento actual, vos las criticás con tu criterio de coach, la IA propone una edición concreta a DRAFT_KNOWLEDGE con diff y justificación, y vos aprobás o rechazás antes de que se guarde nada. Ver MODO_SAE.md para el detalle del ciclo.

Paso 1

Generar comps

La IA arma dos composiciones completas de Wild Rift usando el DRAFT_KNOWLEDGE y las fichas de campeón vigentes, con el razonamiento de cada pick y la win condition de cada comp.

Paso 2

Tu crítica

Marcá qué está bien y qué está mal en las comps de arriba, con tu criterio de coach. Ej: "acá dijiste que esta comp quiere engage, pero tiene más rango que la otra, entonces busca disengage".

Pasos 3 y 4

Propuesta de edición

Antes

      
Después (editable antes de aprobar)

Historial

Últimas versiones aprobadas